Assimilation d'observations de température de surface de la mer dans un modèle hydrodynamique.
Valérie Monbet (Université Bretagne Sud - Vannes)
(joint work with P. Craneguy and C. Heyraud)
Le modèle hydrodynamique MARS 3D développé par l'Ifremer permet de prédire l'évolution des courants, des hauteurs d'eau, de la salinité, de la température de l'eau, etc, sur le plateau continental. Cependant la qualité de ces prévisions reste souvent insuffisante pour les applications. Dans cet exposé, nous présenterons un exemple d'assimilation séquentielle d'observations satellite de température de surface permettant d'améliorer les prévisions.
Après une description rapide du modèle physique et des observations disponibles, nous montrerons quelques exemples d'erreur de prévision.
Puis nous discuterons la mise en oeuvre du filtre de Kalman d'ensemble dans ce problème et en particulier la modélisation des erreurs du modèle, des erreurs de d'observation et de l'initialisation. Enfin nous présenterons quelques résultats de l'assimilation.
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