ASSIMILATION VARIATIONNELLE ET OPERATEURS D'OBSERVATION COMPLEXES EN METEOROLOGIE.
Jean Pailleux
(Météo-France Toulouse)
Beaucoup de services météorologiques utilisent une assimilation variationnelle (3D ou 4D)
pour initialiser au mieux leurs modèles de prévision numérique du temps. L'algorithme qui
permet d'assimiler des observations diverses en développant des opérateurs d'observation
directs et adjoints (plus ou moins complexes) sera d'abord rappelé. Puis, à travers un
exemple d'opérateur assez complexe, on verra comment l'assimilation variationnelle permet
d'extraire de l'information météorologique à partir de mesures apriori très éloignées des
paramètres météorologiques classiques (tels que la température, l'humidité ou le vent).
L'exemple traité sera celui des signaux GPS.
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