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Dominique Bontemps, MCF
Université Paul Sabatier Institut de Mathématiques de Toulouse 118 route de Narbonne F-31062 Toulouse Cedex 9 Courrier électronique : dominique dot bontemps at math.univ-toulouse.fr Bureau : 219, Bât. 1R1 Téléphone : (+33) 5 61 55 6446  Have me in English!
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Présentation
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J'ai obtenu mon doctorat sous la direction d'Elisabeth Gassiat. Mon manuscrit, disponible ici, porte sur différents aspects des statistiques bayésiennes en dimension croissante ou infinie, et des statistiques sur des variables discrètes.
- Statistique mathématique
- Théorie de l'Information
- Statistiques bayésiennes (avec un point de vue fréquentiste)
Domaines de recherche :
Publications
- Redondance bayésienne et minimax, Sources stationnaires sans mémoire en alphabet infini (rapport de stage de Master 2).
- Universal Coding on Infinite Alphabets: Exponentially Decreasing Envelopes (publié par IEEE Transactions on Information Theory, 2011, vol 57, n 3, pp 1466-1478).
- Bernstein von Mises Theorems for Gaussian Regression with increasing number of regressors (publié par Annals of Statistics, 2011, vol 39, n 5, pp 2557-2584).
- Clustering and variable selection for categorical multivariate data, article coécrit avec Wilson Toussile (publié par Electronic Journal of Statistics, 2013, vol 7, pp 2344-2371).
- About Adaptive Coding on Countable Alphabets, article coécrit avec Stéphane Boucheron et Elisabeth Gassiat (publié par IEEE Transactions on Information Theory, 2014, vol 60, n 2, pp 808-821).
- Bayesian methods for the Shape Invariant Model, article coécrit avec Sébastien Gadat (publié par Electronic Journal of Statistics, 2014, vol 8, No. 1, pp. 1522-1568).