FABRICE GAMBOA
| Institut de Mathématiques de Toulouse |
| Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute |
| Institut de Mathématiques de Toulouse |
| Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute |
2017 - 2018 • TD2 Théorie de l'Information : Information selon Shannon et codage optimal
2016 - 2017 • Cours : Théorie de l'Information • TD1 Théorie de l'Information : Codes et Codage de caractères [Correction] • Contrôle continu de Théorie de l'Information
2003 - 2004 • Evaluation 1 : Algèbre linéaire [Correction] • Evaluation 3 : Algèbre et dénombrement
2013 - 2014 • TP d'introduction à Scilab • Interrogation 1 • Interrogation 2 • Interrogation 3 • Examen d'Approfondissement mathématiques
2012 - 2013 • TD1 : Diagonalisation • TD2 : Jordanisation • TD3 : Calcul différentiel • DM : Normes matricielles - Fonction analytique • Partiel d'Approfondissement mathématiques • Examen d'Approfondissement mathématiques
2016 - 2017 • TP1 de Simulations stochastiques [Version .ipynb]
2014 - 2015 • TD1 Statistique • TD1 Statistique • TD5 Statistique • TD6 Statistique • TD7 Statistique • TD8 Statistique • TD1 Intégration et Probabilités • TD2 Intégration et Probabilités • TD3 Intégration et Probabilités [Correction] • TD4 Intégration et Probabilités • TD6 Intégration et Probabilités • TD7 Intégration et Probabilités • Partiel d'Intégration et Probabilités (S5) • Partiel d'Intégration et Probabilités (S6) • Examen d'Intégration et Probabilités • Examen de Statistique
2004 - 2005 • Examen de Probabilités (Première session)
2003 - 2004 • Examen de Probabilités (Deuxième session)
2002 - 2003 • Examen de Probabilités (Première session) [Correction] • Examen de Probabilités (Deuxième session) [Correction]
2001 - 2002 • Examen de Probabilités (Première session) • Examen de Probabilités (Deuxième session)
2000 - 2001 Exercices composés avec M. Casalis et P. Serda : • TD1 Probabilités : Lois discrètes • TD2 Probabilités : Lois discrètes • TD3 Probabilités : Lois continues • TD4 Probabilités : Convergence • TD5 Probabilités : Vecteurs gaussiens • TD6 Probabilités : Chaînes de Markov • Examen de Probabilités (Première session) • Examen de Probabilités (Deuxième session)
2014 - 2015 • TP1 Modélisation • TP2 Modélisation • TP3 Modélisation • TP4 Modélisation • TP5 Modélisation • TP6 Modélisation • TP8 Modélisation • Partiel de Modélisation Stochastique • Examen de Modélisation aléatoire (Deuxième session)
2013 - 2014 • TD : Modèle linéaire • Partiel de Probabilités et Statistique • Examen de Probabilités et Statistique (Première session) • Examen de Probabilités et Statistique (Deuxième session)
2012 - 2013 • TD1 Probabilités et Statistique • TD2 Probabilités et Statistique • Partiel de Probabilités et Statistique • Examen de Probabilités et Statistique (Deuxième session)
2011 - 2012 • TD : Modèle exponentiel • Examen de Probabilités et Statistique (Première session)
2018 - 2019 • TP Simulations aléatoires : Processus de Poisson • Projet de Modélisation aléatoire • Partiel de Simulations aléatoires • Examen de Simulations aléatoires (Première session) • Partiel de Statistiques • Examen de de Statistiques (Première session)
2017 - 2018 • TD9 Simulations aléatoires • Partiel de Simulations aléatoires • Examen de Simulations aléatoires (Première session) • Examen de Simulations aléatoires (Deuxième session)
2016 - 2017 • TD1 Simulations aléatoires • TD2 Simulations aléatoires • TD3 Simulations aléatoires • TD4 Simulations aléatoires • TD5 Simulations aléatoires • TD6 Simulations aléatoires • TD7 Simulations aléatoires • TD8 Simulations aléatoires • Exercices de révisions sur les Simulations aléatoires • TD1 Statistiques • TD2 Statistiques • TD3 Statistiques • TD4 Statistiques • TD5 Statistiques • Partiel de Simulations aléatoires • Examen de Simulations aléatoires (Première session) • Examen de Simulations aléatoires (Deuxième session)
2014 - 2015 • TD : Révisions • Examen de Modélisation (Première session) • Examen de Modélisation (Deuxième session)
2006 - 2007 • TD1 Modélisation stochastique : Simulation de variables aléatoires • TD2 Modélisation stochastique : Théorèmes limites • TD3 Modélisation stochastiques : Méthode de Monte Carlo • TD4 Modélisation stochastique : Chaînes de Markov • TD5 Modélisation stochastique : Processus de Galton Watson • TD6 Modélisation stochastique : Marches aléatoires simples • TD7 Modélisation stochastique : Modèle linéaire gaussien • TD8 Modélisation stochastique : Processus de Poisson • Examen de Modélisation stochastique (Première session)
2005 - 2006 • Examen de Modélisation stochastique (Deuxième session)
2004 - 2005 • Examen de Modélisation stochastique (Première session)
2017 - 2018 • Examen final d'Image
2016 - 2017 • Examen final d'Image
Master 2 Recherche en Mathématiques appliquées2017 - 2018 • Final exam in Asymptotic Statistics (First session) • Final exam in Asymptotic Statistics (Second session)
2016 - 2017 • Final exam in Asymptotic Statistics (First session)
2012 - 2013 • Exercices de révision • TP1 Modélisation statistique • TP2 Modélisation statistique • TP3 Modélisation statistique
2011 - 2012 • Examen de Modélisation statistique (Première session)
2010 - 2011 • TP1 Modélisation statistique • TP2 Modélisation statistique • Examen de Modélisation statistique (Première session)
Master 2 Pro en Mathématiques appliquées2014 - 2015 • Examen de Plans d'expériences (Première session) • Examen de Plans d'expériences (Deuxième session)
2013 - 2014 • Examen de Plans d'expériences
2012 - 2013 • TP1 Plans d'expériences • TP2 Plans d'expériences • TP3 Plans d'expériences • TP4 Plans d'expériences • Examen de Plans d'expériences
2009 - 2010 • Examen d'Analyse de sensibilité (Première session) • Examen d'Analyse de sensibilité (Deuxième session)
2007 - 2008 • Examen d'Analyse de sensibilité
DEA en Mathématiques appliquéesL3 SID2018 - 2019 • TD1 Probabilités • TD2 Probabilités • TD3 Probabilités • TD4 Probabilités • TD5 Probabilités • Examen de Probabilités (Première session)
2017 - 2018 • TD1 Probabilités • TD2 Probabilités • TD3 Probabilités • TD4 Probabilités • TD5 Probabilités • Examen de Probabilités (Première session) • Examen de Machine Learning (Première session) • Examen de Machine Learning (Deuxième session)
2016 - 2017 Slides de cours composées par Mathieu Serrurier : • Introduction au Machine Learning • Apprentissage Bayesien • Apprentissage par renforcement • Arbre de décision • Réseaux de neurones • TD1 Machine Learning : Méthode des k-plus proches voisins • TD2 Machine Learning : Algorithmes stochastiques et apprentissage supervisé [Version .ipynb] • Examen de Machine Learning (Première session) • Examen de Machine Learning (Deuxième session)
M1 SID2018 - 2019 • TD1 sur les Chaînes de Markov • TD2 sur les Chaînes de Markov • Exercices complémentaires sur les Chaînes de Markov • TP1 Modélisation Stochastique • TP2 Modélisation Stochastique • TP3 Modélisation Stochastique
2017 - 2018 • TP de Modélisation aléatoire
2016 - 2017 • TP3 de Modélisation stochastique [Version .ipynb]
M2 SID2013 - 2014 • TP3 MSP : Loi hypergéométrique et Plan d'échantillonage
2012 - 2013 • TD3 MSP : Plans d'échantillonages simples • Examen terminal de Maîtrise statistique des procédés
IUP SID2011 - 2012 • TD1 Analyse • TD3 Analyse • TD1 MSP • TD2 MSP • TP1 MSP • TP2 MSP • Interrogation 1 d'Analyse • Interrogation 2 d'Analyse • Examen terminal d'Analyse • Examen terminal de Statistique multidimensionnelle • Examen terminal de Maîtrise statistique des procédés
2010 - 2011 • Examen terminal de Statistique multidimensionnelle • Examen terminal d'Analyse (Première session) • Examen terminal d'Analyse (Deuxième session)
2009 - 2010 • Examen terminal de Statistique multidimensionnelle • Examen terminal d'Analyse (Première session) • Examen terminal d'Analyse (Deuxième session)
2008 - 2009 Planches de cours composées par Sébastien Gadat : • Cours : Analyse factorielle des correspondances • Cours : Classification • Cours : Rappels sur l'Analyse factorielle des correspondances multiples • Cours : Analyse factorielle discriminante • Examen terminal d'Analyse • Examen terminal de Statistique multidimensionnelle
2006 - 2007 • TD1 Probabilités : Probabilités élémentaires • TD2 Probabilités : Variables aléatoires discrètes • TD3 Probabilités : Approximations de la Loi Binomiale • TD4 Probabilités : Variables aléatoires à densité • TD5 Probabilités : Théorème de la Limite Centrale • Examen terminal de Probabilités (Première session) • Examen terminal de Probabilités (Deuxième session)
2004 - 2005 • Calcul des premiers moments de la Loi Géométrique et Hypergéométrique
2010 - 2011 • Partiel de Statistique • Examen de Statistique (Première session) • Examen de Statistique (Deuxième session)
2009 - 2010 • Examen de Statistique (Première session) • Examen de Statistique (Deuxième session) • Examen de Probabilités (Première session) • Examen de Probabilités (Deuxième session)
2008 - 2009 • TD2 Probabilités : Variables aléatoires discrètes • TD3 Probabilités : Variables aléatoires continues • TD4 Probabilités: Couple de variables aléatoires - Fonction caractéristique • Examen de Probabilités (Première session) • Examen de Probabilités (Deuxième session) • Examen de Processus
2007 - 2008 • TD1 Statistique : Introduction à l'estimation • TD2 Statistique : Méthodes mathématiques pour l'estimation • TD3 Statistique : Introduction aux tests d'hypothèses • TD4 Statistique : Tests d'hypothèses • TD5 Statistique : Modèle linéaire gaussien • Partiel de Statistique • Examen de Statistique • Examen de Processus
2006 - 2007 Exercices composés avec Thierry Klein : • TD1 Processus: Rappels et compléments de théorie de la mesure pour les probabilités • TD2 Processus: Théorèmes limites • TD3 Processus: Chaînes de Markov 1 • TD4 Processus: Chaînes de Markov 2 • TD5 Processus: Mouvement brownien et processus de Poisson • Partiel de Statistique • Examen de Statistique • Examen de Processus
2005 - 2006 • Bureau d'étude 1 : Statistique descriptive • Bureau d'étude 2 : Statistique inférentielle • Bureau d'étude 3 : Statistique des processus • Partiel de Statistique • Examen de Statistique
2002 - 2003 • Problème encadré de Probabilités
2001 - 2002 • Problème encadré de Probabilités
2000 - 2001 • TD1 Probabilités : Introduction aux probabilités • TD2 Probabilités : Lois discrètes • TD3 Probabilités : Modèles discrets • TD4 Probabilités : Lois continues • TD5 Probabilités : Convergence en loi • TD6 Probabilités : Introduction à la statistique • Epreuve blanche (autour de la loi géométrique) [Correction]
2018 - 2019 • Examen d'expériences simulées : Méthodes non-intrusives • Examen d'expériences simulées : Méthodes intrusives
2017 - 2018 • Examen d'expériences simulées
2014 - 2015 • Projet de Probabilités appliquées - Statistique (Imagerie hyperspectrale) • Projet de Probabilités appliquées - Statistique
2013 - 2014 • Projet de Probabilités appliquées - Statistique (Finance et assurances)
2005 - 2006 • TP1 Plan d'expériences • TP2 Plan d'expériences • TP1 Simulation stochastique: Algorithmes stochastiques • TP2 Simulation stochastique: Filtre de Kalman
2004 - 2005 • Examen de Plan d'expériences
2003 - 2004 • TP1 Simulation : Méthode de Monte-Carlo • Examen de Plan d'expériences
2002 - 2003 • Cours : Quelques éléments de plan d'expériences • TD : Modèle linéaire
| Institut de Mathématiques de Toulouse Université Paul Sabatier 118 Route de Narbonne 31062 Toulouse Cedex 9 |
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