Module Math3-TopAH : Espaces hilbertiens
Table of Contents
1 Prérequis
Modules Math2-AlgLin3 et Math2-Ana4
- topologie normée en dimension finie, toutes les notions de normes et produit scalaire en dimension finie, notion de suite de Cauchy dans Rn
- suites et séries de fonctions
- intégration au sens de Riemann, y compris la connaissance du théorème de convergence dominée, dérivation sous le signe somme.
2 Objectif d'apprentissage
3 Descriptions des enseignements
3.1 Produit scalaire et hermitien et espaces euclidiens
Produit scalaire sur un espace de dimension infinie, norme associée, orthogonalité. Inégalité de Cauchy-Schwarz. Bases orthonormées. Normes équivalentes (rappel de la dimension finie et généralisation à la dimension infinie).
3.2 Complétude d’un espace normé
Norme provenant d’un produit scalaire (pas dans un cadre métrique général) : il faut la notion de suite, limite de suite, convergence dans un espace normé, un->u dans un espace normé. Utiliser les notions vues en dimension finie (suite de Cauchy dans R), fonction continue et suite convergente.
3.3 Espaces de Hilbert.
- Définitions des espaces pré-hilbertiens et de Hilbert. Exemples d'espaces de Hilbert : petit l2.
- Fermeture d’une partie d’un espace de Hilbert
- Orthogonal, projection sur un sous espace fermé
3.4 Bases Hilbertiennes, exemples.
Parseval dans un cadre général
3.5 Séries de Fourier
- convergence L2, théorie Hilbertienne en détails
- autres modes de convergence (sans les preuves, comprendre les hypothèses et les conclusions)
- convergence ponctuelle (Dirichlet), énoncé du théorème, preuve facultative
- convergence uniforme (Fejer), énoncé du théorème, preuve facultative
3.6 Opérateurs entre espaces de Hilbert : utiliser la dimension finie pour donner les idées.
- Continuité d'une application linéaire : rappel en dim finie : elles sont toutes continues, plus vrai en dimension infinie.
- Notion de norme d'opérateur (but : énoncé du thm de représentation de Riesz).
- Forme linéaire : dual d’un espace de Hilbert, théorème de représentation de Riesz (admis, sans preuve : comprendre les hypothèses et les conclusions) (TD principalement axé sur la dimension finie)
- opérateur, adjoint (utiliser la représentation de Riesz), opérateur unitaire (isométrie) : rappel de la dimension finie pour l'introduction de chaque notion (ex : transposée de matrice vs adjoint). Notion d'adjoint maitrisé au moins en dimension finie.
4 Références
- Walter Rudin, Analyse réelle et complexe - 3ème édition, Cours et exercices, Dunod
- Y. Sonntag, Topologie et analyse fonctionnelle. Cours de Licence avec 240 exercices et 30 problème corrigés. Editions Ellipses (1998).
- Georges Skandalis, Topologie et analyse, Cours et exercices avec solutions, Collection : Sciences Sup, Dunod Parution : novembre 2004
- Yger Alain, Intégration, espaces de Hilbert et analyse de Fourier - cours et exercices corrigés, Ellipse, 2018
- X. Gourdon. Analyse : Mathématiques pour MP*. Ellipses Marketing, 2008
- J. Moisan, A. Vernotte, and N. Tosel. Analyse : suites et séries de fonctions. Ellipses, 1992.