Le groupe Mathématiques pour la biologie et la santé réunit des membres de l’IMT s’intéressant aux mathématiques appliquées à la biologie et la santé de manière générale, et plus particulièrement dans les 3 domaines suivants:

• modélisation déterministe et aléatoire pour l’étude des systèmes complexes

• méthodes mathématiques pour l’imagerie

• statistiques pour les données biologiques et médicales

La modélisation déterministe et aléatoire a pour but de décrire le fonctionnement de systèmes complexes, notamment en modélisant les interactions des différents composants (ou agents) à différentes échelles. Nous abordons notamment les thèmes de recherche suivants: analyse des EDPs (cinétiques, réaction-diffusion), systèmes d’EDOs, étude de processus stochastiques (processus de branchements, de naissances et morts, de Hawkes, etc,) avec des applications en écologie et évolution, épidémiologie, mouvements collectifs, dynamique de population, neurosciences, migration cellulaire.

En analyse d’image, nous développons des méthodes mathématiques utilisant des équations aux dérivées partielles géométriques associées à des outils standard de traitement du signal ou des images, ainsi que des représentations graphiques facilitant l’interface homme/machine.

En statistique, nous développons des modèles, méthodes et algorithmes pour l’analyse de données biologiques et biomédicales. Les thèmes de recherche abordés sont les suivants: biostatistique, apprentissage statistique, intégration de données hétérogènes, classification supervisée et non supervisée, tests multiples, intervention adaptative, modélisation du suivi de patients, valeurs manquantes, détection de régions atypiques. Les champs applicatifs sont notamment les données génomiques et post-génomiques, les neurosciences, les essais cliniques, l’épidémiologie, et la santé publique.

Certains membres du groupe sont également impliqués dans la plateforme de biostatistique de Genotoul.