Invited sessions,
international conferences
(plenary speaker) Twelth International Conference on
Monte Carlo Methods and Applications (MCM2019), Sydney
(Australie), Juillet 2019
Workshop "Computational Statistics and Molecular
Simulations: A Practical Cross-Fertilization", BIRS, Oaxaca
(Mexique), November 2018
-
Convergence and Efficiency of Adaptive Importance Sampling
techniques with partial biasing [Slides
format.pdf]
[video]
Workshop "Operator Splitting methods in Data Analysis",
Raleigh (USA), March 2018
Foundations of Computational mathematics,
workshop Stochastic Computation, July 2017
- Beyond
Well-Tempered Metadynamics algorithms for sampling multimodal
target densities [Slides
format.pdf]
11th International Conference on Monte Carlo Methods and
Applications, July 2017
MCMC design-based non-parametric
regression for rare-event. Application to nested risk
computations. [Slides
format.pdf]
International Conference on Monte Carlo techniques
,
closing conference of a thematic cycle, Paris, July 2016
- Nested risk computations
through non parametric Regression with Markovian design [Slides
format.pdf]
Workshop "High Dimensional Statistical Models & Big
Data", ATI, London (Royaume-Uni), February 2016
- Convergence of Perturbed
Gradient-based methods for non-smooth convex optimization [Slides
format.pdf]
Workshop "Free energy calculations: a mathematical
perspective", BIRS, Oaxaca (Mexico), July 2015.
- International Conference "7th Journées de
Statistique du Sud", Barcelone (Spain), June 2014
- Workshop "Computational methods for statistical mechanics",
Edinburgh (UK), June 2014
- Workshop "From spectral gaps to Particle filters", Reading
(UK), September 2013.
- Workshop "New directions in Monte Carlo methods",
Gainesville (USA), January 2013
- Workshop "Big
Bang,
big data, big computers", Paris (France), September 2012
- Adaptive and
Interacting Monte Carlo methods for Bayesian analysis [Slides
format.pdf]
- Conference ISBA 2012, Kyoto (Japon), June 2012
- Workshop Advances in Markov chain Monte Carlo, Edinburgh
(UK), April 2012
- Workshop Challenges and Advances in High Dimensional and
High Complexity Monte Carlo
Computation and Theory, Calgary (Canada), March 2012
- Parallel Tempering and Interacting Algorithms- Part II :
Adaptive Equi-Energy samplers [Slides
format.pdf &
ph]
- Conference MCQMC 2010,
Warsaw (Poland), August 2010
- Conference Optimization
in MCMC, Warwick (UK), June 2009
- Adaptive
MCMC : theory and methods [Slides format.pdf]
- Congrès SSC-SFDS, Ottawa (Canada), May 2008
- Stability of Markov Chains
based on fluid limit techniques. Applications to MCMC [Slides
format.pdf]
- ADAP'ski, Bormio,
January 6-12 2008.
- Workshop New
Developments in MCMC (Diffusions, Images and Other Challenges),
Warwick (UK), August 2006.
- Criteria
for subgeometric ergodicity of strong Markov processes.
[Slides format.pdf]
- Workshop
: MCMC methodology,
Lancaster (UK), December 2001.
- Talk
1 : Some recent
results on Hybrid sampler. [Slides
format .ps]
- Workshop : MCMC
methodology, Lancaster (UK), December 2001.
- Talk
2 : Convergence
of the MCEM algorithm.
[Slides format
.ps]
- European conference on
Spatial and Computational Statistics, Ambleside (UK),
September 2000.
Contributed
sessions, international conferences
- IEEE Statistical Signal Processing Workshop, Freiburg
(Allemagne), June 2018
Sixth IMS-ISBA joint meeting Bayes Comp at MCMski V,
Lenzerheide (Suisse), Janvier 2015.
- International Conference on Scientific Computation and
Differential Equations, Valadolid (Espagne), September 2013.
- Latent Variable Analysis - Independent Component Analysis
(LVA-ICA), Tel-Aviv (Israël), March 2012
- Statistical Signal Processing (SSP) conference, Nice
(France), June 2011
- Online
Expectation-Maximization algorithm to solve the SLAM problem
[poster.pdf]
- Workshop "Stochastic Approximation : methodology,
theory
and applications in statistics", Bristol (UK), September 2010
- Stochastic
approximation for adaptive Markov Chain Monte Carlo algorithm
[Slides
format.pdf]
- 2009 INFORMS Applied Probability Society conference, Ithaca
(USA), July 2009
- INFORMS Applied Probability, Eindhoven, July 9-11 2007.
- COMPSTAT'04, Prague (Rep. Tcheque), August 2004.
- Ridge-Partial
Least Squares for generalized linear models with binary
response. [Slides
format .ps]
- 10th INFORMS Aplied Probability conference, Ulm (Germany),
July 1999.
- On the convergence
of the MCEM algorithme and other iterative Markov random maps.
Invited and Contributed Communications,
national conferences
Journée "Optimisation Stochastique", Bordeaux, Juillet 2018
(invitée)
Conférence GRETSI, September 2017 (session spéciale, talk
tutoriel, invitée)
- Optimisation
stochastique et Méthodes MCMC : adaptation et convergence [Slides
format.pdf]
Journée MAS-MODE, Paris, January 2017 (invitée)
Inférence
pénalisée dans les modèles à vraisemblance non explicite par
des algorithmes gradient-proximaux perturbés [Slides
format.pdf]
Workshop "Stochastic Algorithms for Big Data", Paris, Juin
2016 (invitée)
Stochastic
Perturbations of Proximal Gradient methods for nonsmooth
convex optimization : the price of Markovian perturbations [Slides
format.pdf]
CANUM, Obernai, Mai 2016 (invitée)
- Convergence of
Perturbed Gradient-based methods for non-smooth convex
optimization [Slides
format.pdf]
Workshop "Large-scale inverse problems and optimization",
Grenoble,
Novembre 2015 (invitée)
- Journées MAS, Toulouse, August 2014 (conférence plénière,
invitée)
- Workshop "Distributed and Stochastic Optimization", Nice,
Juillet 2014 (invitée)
- Séminaire Statistique des sommets de Rochebrune , Megève,
Avril 2014 (invitée)
- Workshop Astro-Statistique, Grenoble, Décembre 2011
(invitée)
- Estimation of
cosmological parameters using adaptive importance sampling
[Slides
format.pdf]
- XXIIIème colloque Gretsi, Bordeaux, Septembre 2011
- Sur un algorithme
de Robbins-Monro distribué (poster)
- XXIIIème colloque Gretsi, Bordeaux, Septembre 2011.
- 41èmes Journées de Statistiques de la SFDS, Bordeaux, Mai
2009.
- Journées
MAS, Lille, Septembre 2006 (invitée)
- Limites fluides de quelques échantillonneurs MCMC.
[Slides format.pdf]
- XXXIème Journées de Statistique, Grenoble, Mai 1999.
- Stabilité, Convergence et Vitesse de convergence du MCEM
Seminars
(from Oct
2001 - ...)
Workshop "Stochastic Processes and Statistical Machine
Learning", Toulouse, Mars 2019.
- Convergence
Stochastic Approximation-based algorithms, when the Monte
Carlo bias does not vanish [Slides.pdf]
Séminaire SPOT, Toulouse, Fév 2019.
- Convergence de méthodes de
gradient stochastiques à biais persistant [slides
format.pdf]
Journée UT1-UT3, Toulouse, Sept 2018.
Séminaire de l'équipe Mathématique et Informatique
Appliquées, INRA Toulouse, Jan 2018
Séminaire de Statistique, Oxford UK, Feb 2017
Séminaire de Statistique, IMT, Jan 2017
Séminaire du groupe TII, LTCI, Oct 2015
Journée AppliBUGS, Paris, Juin 2015
Dynamiques bien tempérées pour l'exploration Monte Carlo
de lois multimodales [slides
format.pdf]
- Journée Phon&Stats "Sélection dans les modèles mixtes",
LJK Grenoble, Novembre 2014
- Séminaire du CMAP, Ecole Polytechnique, Avril 2014
- Journée LIESSE
Enseigner les probabilités en grande Ecole ... et bientôt en
Classes Préparatoires , Telecom ParisTech, Mai 2012
- Chaînes de Markov
finies et Simulation - conférence d'E. Moulines donnée par G.
Fort [Slides
format.pdf]
- Séminaire de Statistique du LJK, Grenoble, Avril 2012
- Estimation of
cosmological parameters using adaptive importance sampling
[Slides
format.pdf]
- Journée du Département TSI, Juin 2011
- Inférence
statistique en ligne dans les modèles de Markov cachées.
Application au SLAM sous-marin [Slides
format.pdf]
- Séminaire de l'I3M, Montpellier, Janvier 2011
- Méthodes MCMC
adaptatives
- Séminaire du CMAP, Ecole Polytechnique, Novembre 2010
- Séminaire Méthodes de Monte Carlo en grande dimension,
Octobre 2010
- Méthodes de Monte
Carlo adaptatives et Approximation stochastique [Slides
format.pdf]
- Soutenance HDR, Paris, Février 2010
- Séminaire Méthodes de Monte Carlo en grande dimension
(BIG'MC), Paris, Juin 2009
- Journée GDR ISIS "Problèmes inverses", Paris, Mars 2009.
- Séminaire du département de Statistique, Warwick (UK), June
2008.
- Stability of
Markov Chains based on fluid limit techniques. Applications to
MCMC [Slides
format.pdf]
- Séminaire de l'Institut Mathématique de Bordeaux, Mars
2008.
- Stabilité des
chaînes de Markov par la méthode des limites fluides.
Applications à l'étude de méthodes MCMC adaptatives [Slides
format.pdf]
- Séminaire de Statistique, LSP Toulouse, Janvier 2008.
- Stabilité des
chaînes de Markov par la méthode des limites fluides.
Applications à l'étude de méthodes MCMC adaptatives [Slides
format.pdf]
- Séminaire de Statistiques, LJK Grenoble, Mai 2007.
- Séminaire TREK, ENS Paris, Février 2007.
- Limites fluides et
Stabilité des Chaînes de Markov. Application aux
échantillonneurs MCMC [Slides
format.pdf]
- Séminaire Parisien de Statistiques, Paris, Novembre 2006.
- Limites
fluides et Stabilité des Chaînes de Markov. Application aux
échantillonneurs MCMC [Slides
format.pdf]
- University of Bristol, UK, March 2005 (Course)
- Ergodicity of
Markov chains with general state space : regularity, drift
conditions, subgeometric and geometric ergodicity.
- Séminaire de Statistique et Modélisation Stochastique,
Grenoble, June 2004.
- L'algorithme
Ridge-Partial Least Squares et application à la
classification de puces à ADN. [Slides format
.ps]
- Séminaire SAMOS, Paris 1, May 2004.
- L'algorithme
Ridge-Partial Least Squares et application à la
classification de puces à ADN. [Slides format
.ps]
- Séminaire de statistique, Toronto (Canada), November 2002
- A drift criterion for subgeometric ergodicity of Markov
transition kernel
- Séminaire de Statistique de Lille, Lille, January 2002.
- Critère
d'ergodicité polynomiale : applications à l'analyse de
convergence d'algorithmes MCMC [Slides format
.ps]
- Séminaire de Statistique et Modélisation Stochastique,
Grenoble, December 2001.
- Critère
d'ergodicité polynomiale : applications à l'analyse de
convergence d'algorithmes MCMC [Slides format
.ps]
- Soutenance de Thèse, Paris, Juin 2001.
- Contrôle
explicite d'ergodicité de Chaîne de Markov: Applications à
l'analyse de convergence de l'algorithme Monte-Carlo EM.
[Slides format
.ps.gz]